IoT 与边缘开发者
在采集节点或现场服务器上持久化遥测、指标和业务对象。
Built for the field
谁会用它
适合需要处理连续设备数据，又不希望为多个专用数据系统承担额外集成成本的 .NET 团队。
.NET 应用团队
沿用熟悉的语言、类型系统和部署链路开发数据密集型应用。
数据与 AI 工程师
在时序数据旁组织向量、全文与对象数据，减少跨系统搬运。
Core capabilities
从概念走到工程交付
这些能力围绕真实现场的连接、运行和长期维护组织，而不是一组孤立的功能清单。
高频时序写入
为遥测、指标和持续采样场景设计的数据写入与时间范围查询能力。
SQL 查询体验
使用熟悉的查询表达方式分析数据，降低应用团队的学习与接入成本。
多模型数据组织
在同一产品路径中覆盖时序、向量、全文和对象数据需求。
.NET 原生集成
贴合 C# 服务、边缘应用和现有 .NET 工程的构建与发布方式。
边缘到云的部署
支持从单机和现场节点开始，再按业务边界扩展到服务化运行。
靠近数据的计算
减少现场数据的无效传输，让筛选、检索和分析发生在更合适的位置。
How it fits
在产品组合中的位置
SonnetDB 是产品组合的数据层。IoTEdge 与 IoTSharp 产生和治理现场数据，SonnetDB 为高密度遥测、检索与分析提供更靠近业务的落点，并可独立服务任何 .NET 数据应用。
- 01
确定数据模型
识别时间序列、业务对象、检索文本与向量数据的边界。
- 02
在应用中接入
按文档启动数据库并从 .NET 服务建立读写连接。
- 03
写入现场数据
把采集数据、指标或应用事件持续写入对应模型。
- 04
查询与服务化
通过 SQL 与应用接口完成分析，并逐步形成稳定的数据服务。
Quick start
从一个可验证的闭环开始
先完成最小路径，再根据现场规模、网络条件和业务边界逐步扩展。
选择运行方式
从本地开发、边缘单机或容器化部署中选择起点。
创建第一个数据集
按照文档初始化实例并定义用于验证的时序数据。
完成读写闭环
从 .NET 示例写入数据，再使用 SQL 执行时间范围查询。
Resources
开始使用 SonnetDB
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