现场与自动化工程师
集中管理工程配置、设备参数和调试记录，保留本地可控的工作方式。
Built for the field
谁会用它
适合需要在办公环境与工业现场之间反复建模、验证和交付的工程团队。
IoT 应用开发者
把模型、脚本与生成产物纳入可重复的工程流程。
方案与交付负责人
建立可复制的项目模板，减少不同现场之间的配置漂移。
Core capabilities
从概念走到工程交付
这些能力围绕真实现场的连接、运行和长期维护组织，而不是一组孤立的功能清单。
本地优先工程空间
围绕项目文件管理模型、配置和产物，适配离线或受限网络现场。
设备连接与调试
在交付前后验证设备通信、数据映射和关键配置。
脚本与逻辑设计
将现场处理逻辑放进可检查、可迭代的工程上下文。
Copilot 协作
利用工程上下文辅助解释、生成和调整配置与代码。
交付产物生成
从工程模型生成运行时需要的配置、脚本或代码，减少手工搬运。
生态产品协同
面向 IoTEdge、IoTEmBASIC 与 IoTSharp 的配置和交付链路组织工作。
How it fits
在产品组合中的位置
IoTCoWork 是产品组合中的工程入口。工程师在这里定义和调试项目，再把配置与逻辑交给 IoTEdge 或 IoTEmBASIC 运行，并连接 IoTSharp 平台完成设备治理。
- 01
建立工程
从项目模板开始，集中保存目标、连接与数据模型。
- 02
连接并验证
接入测试设备，核对协议参数、采集值和数据映射。
- 03
设计现场逻辑
编辑脚本与配置，并借助 Copilot 检查和生成重复内容。
- 04
生成与交付
输出运行产物，部署到边缘或设备环境并持续维护工程版本。
Quick start
从一个可验证的闭环开始
先完成最小路径，再根据现场规模、网络条件和业务边界逐步扩展。
安装工作台
根据文档选择目标平台的安装包或开发运行方式。
创建工程
录入第一个设备连接与数据点，形成可保存的项目结构。
完成一次生成
验证调试数据并导出面向运行时的配置或代码产物。
Resources
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